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  • 1  基于改进PSO算法的机动通信保障任务分配方法
    滑楠 赵延龙 于振华
    2018, 33(9):1575-1583. DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.0537
    [摘要](8083) [HTML](263) [PDF 293.31 K](953)
    摘要:
    针对机动通信保障问题建立任务分配模型,结合梯度下降法提出一种基于改进粒子群算法(TSPSO)的任务分配模型求解方法.在TSPSO算法中增加判断极值陷阱、粒子二次搜索、设定禁忌区域、粒子淘汰与生成4个部分,并将TSPSO算法与其他4种改进PSO算法应用于四种典型测试函数的优化.结果表明,TSPSO算法收敛精度更高、收敛速度更快.在基于TSPSO算法的任务分配模型求解方法中,基于各机动通信保障单元到不同通信地点分配概率的思想对粒子群进行编码和解码,提高模型求解效率.仿真结果表明,TSPSO算法能够快速寻找到机动通信保障任务最优分配方案.
    2  连续时间T-S模糊系统的一种二次镇定方法
    <FONT face=Verdana>解相朋;宋阳;张化光</FONT>
    2009, 24(5):658-662.
    [摘要](4808) [HTML](0) [PDF 473.64 K](1172)
    摘要:

    模糊隶属函数是模糊系统的重要组成部分,在系统镇定中考虑其结构和参数信息可以减少结果的保守性.为此,针对连续时间T-S模糊系统的二次镇定问题,提出一种新的放松二次镇定条件.运用一种有效的附加变量引入方式将隶属函数乘积界这一信息更好地纳入系统的镇定条件中,得到了比以往文献保守性更小的结果.所有结果均以线性矩阵不等式形式给出.仿真结果验证了所提出方法的有效性.

    3  基于模糊T-S模型的非线性系统的H鲁棒容错控制
    <FONT face=Verdana>尹作友;张化光</FONT>
    2009, 24(6):813-818.
    [摘要](3723) [HTML](0) [PDF 263.19 K](1173)
    摘要:

    研究一类具有不确定和时滞的非线性系统的H鲁棒容错控制问题.采用T-S模糊模型来描述非线性系统,在系统执行器失效的情况下,建立故障矩阵模型;通过引进自由加权矩阵,基于Lyapunov稳定性理论和LMI(线性矩阵不等式)方法,给出系统H鲁棒容错控制器存在的充分条件,保证了系统的鲁棒稳定性.仿真实例验证了该方法的有效性.

    4  智能优化算法求解TSP 问题
    高海昌;冯博琴;朱利
    2006, 21(3):241-247.
    [摘要](3359) [HTML](0) [PDF 407.93 K](4589)
    摘要:

    TSP(旅行商) 问题代表组合优化问题, 具有很强的工程背景和实际应用价值, 但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、 模拟退火算法、 禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、 粒子群优化算法、 免疫算法等) 求解TSP 问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP 问题的未来研究方向和建议.

    5  差分进化算法研究进展
    刘波;王凌;金以慧
    2007, 22(7):721-729.
    [摘要](3355) [HTML](0) [PDF 401.51 K](8750)
    摘要:

    作为一种简单而有效的新兴计算技术,差分进化算法(DE)已受到学术界和工程界的广泛关注,并取得了许多成功应用.为此,围绕差分进化算法的原理,特点,改进及其应用等方面进行全面综述,重点介绍了针对复杂环境的差分进化算法研究内容,包括多目标%约束%离散和噪声环境下的优化等.最后提出了有待进一步研究的若干方向.

    6  多传感器信息融合及其应用综述
    王耀南 李树涛
    2001, 16(5):518-522.
    [摘要](3191) [HTML](0) [PDF 120.01 K](11120)
    摘要:

    多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别、 战场监视、 自动飞行器导航与控制、 机器人、 工
    过程控制、 遥感、 医疗诊断、 图像处理、 模式识别等领域。介绍了多传感器数据融合技术的概念、 处理
    型、 融合层次等问题, 综述了近年来多传感器融合技术的研究进展和应用, 预测了未来的发展趋势。

    7  深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战
    任浩 屈剑锋 柴毅 唐秋 叶欣
    2017, 32(8):1345-1358. DOI: 10.13195/j.kzyjc.2016.1625
    [摘要](3038) [HTML](0) [PDF 599.98 K](9739)
    摘要:
    现代工业系统已呈现出向大型化、复杂化的方向发展,使得针对工业系统的故障诊断方法遇到一系列的技术难题.近年来,深度学习(deep learning)在特征提取与模式识别方面显示出独特的优势与潜力,将深度学习应用于解决复杂工业系统故障诊断的研究已初现端倪.为此,首先介绍几种典型的基于深度学习方法实现工业系统故障诊断方法;然后对基于深度学习实现故障诊断的主要思想和建模方法进行描述;最后总结和讨论了复杂工业系统故障的特点,并探讨了深度学习在实现复杂工业系统故障诊断方面所面临的挑战,展望了未来值得继续研究的方向.
    8  B2C电子商务中配送中心选址优化的模型与算法
    蒋忠中;汪定伟
    2005, 20(10):1125-1128.
    [摘要](2782) [HTML](0) [PDF 302.12 K](2466)
    摘要:

    在考虑商品供应成本因素的基础上,结合B2C电子商务企业物流配送网络的特点,建立了混合0-1整数规划的配送中心选址优化模型.该模型是一种特殊形式的选址-分配模型,具有NP难性质。为求解上述模型,开发了嵌入表上作业法的遗传算法。实例研究表明,该算法能高效求得模型的优化解,是求解物流配送中心选址这类复杂优化问题的一个较好方法.

    9  一种快速支持向量机增量学习算法
    孔锐;张冰
    2005, 20(10):1129-1132.
    [摘要](2615) [HTML](0) [PDF 304.91 K](4337)
    摘要:

    经典的支持向量机(SVM)算法在求解最优分类面时需求解一个凸二次规划问题,当训练样本数量很多时,算法的速度较慢,而且一旦有新的样本加入,所有的训练样本必须重新训练,非常浪费时间.为此,提出一种新的SVM快速增量学习算法.该算法首先选择那些可能成为支持向量的边界向量,以减少参与训练的样本数目;然后进行增量学习.学习算法是一个迭代过程,无需求解优化问题.实验证明,该算法不仅能保证学习机器的精度和良好的推广能力,而且算法的学习速度比经典的SVM算法快,可以进行增量学习.

    10  区间分析及其在控制理论中的应用
    彭瑞; 岳继光
    2006, 21(11):1201-1207.
    [摘要](2611) [HTML](0) [PDF 362.98 K](2646)
    摘要:

    对区间分析理论及其在控制领域的应用进行了综述.首先简单阐述了区间分析的基本原理, 包括区间计算、区Newton 法和区间全局优化方法等;然后对区间方法在参数与状态估计、鲁棒控制、 智能理论等方面的应用研究成果进行了归纳和总结;最后分析了区间方法在控制理论应用研究中所面临的主要问题, 并展望了未来的研究方向.

    11  部分子块通讯的分布式PCA厂级工业过程监测方法
    曹跃,陈志文,袁小锋,王雅琳,桂卫华
    2020, 35(6):1281-1290. DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.1485
    [摘要](2550) [HTML](245) [PDF 1.13 M](1643)
    摘要:
    针对现代工业过程具有检测、控制变量多,且变量关系复杂、耦合严重等特点,厂级工业过程监测通常采用分块的方式建立模型.然而,实际过程中每个子块间存在物流、能流的交换和信息的传递,这种建模方式通常只利用子块本身的信息建立模型,恰恰忽略了子块之间内在的联系,可能导致子块监测模型一定程度上丢失其他子块所提供的过程信息.针对现有方法的局限性,提出一种部分子块通讯的分布式主元分析(PCA)过程监测方法.首先利用先验知识对厂级过程进行分块,增加用于描述子块间连接方式的拓扑矩阵;以迭代更新的思路,利用其他节点提供的压缩信息,按照拓扑矩阵不断更新系数矩阵,进而得到最终的监测模型;代入待监测数据后,综合考虑其余子块携带的异常信息得出监测结果.在tennessee eastman过程和加氢裂化过程中,将所提出的方法与传统分块PCA、全部子块交互的分布式PCA方法进行对比,所得结果表明了所提出方法的合理性和有效性.
    12  移动机器人路径规划技术综述
    朱大奇 颜明重 滕蓉
    2010, 25(7):961-967.
    [摘要](2518) [HTML](0) [PDF 476.64 K](6281)
    摘要:

    智能移动机器人路径规划问题一直是机器人研究的核心内容之一. 将移动机器人路径规划方法概括为: 基
    于模版匹配路径规划技术、基于人工势场路径规划技术、基于地图构建路径规划技术和基于人工智能的路径规划技
    术. 分别对这几种方法进行总结与评价, 最后展望了移动机器人路径规划的未来研究方向.

    13  粒子群优化粒子滤波方法
    方正;佟国峰;徐心和
    2007, 22(3):273-277.
    [摘要](2498) [HTML](0) [PDF 1.40 M](6065)
    摘要:

    针对粒子滤波方法存在粒子贫乏以及初始状态未知时需要大量粒子才能进行鲁棒状态预估等问题,将粒子群优化思想引入粒子滤波中.该方法将最新观测值融合到采样过程中,并对采样过程利用粒子群优化算法进行优化.通过优化,可使粒子集朝后验概率密度分布取值较大的区域运动,从而克服了粒子贫乏问题,并极大地降低了精确预估所需的粒子数.实验结果表明,该算法具有较高的预估精度和较好的鲁棒性.

    14  基于混沌边缘的决策行为分析
    张江;李学伟
    2005, 20(10):1147-1151.
    [摘要](2472) [HTML](0) [PDF 355.94 K](1776)
    摘要:

    在简单地回顾了混沌边缘的历史之后,通过建立Agent的一般决策模型,并仿照Langton关于混沌边缘的讨论,找到了一个刻画决策Agent的行为是否处于混沌边缘的行为模式的系数.通过一个进化的人工生命实验,证明了混沌边缘的决策与个体适应性之间的关系.最后指出,混沌边缘的决策概念对于个体决策和组织管理具有重要的意义和作用.

    15  指纹及指静脉双模态识别的二级分类融合法研究
    王科俊 马慧 李雪峰
    2011, 26(8):1131-1135.
    [摘要](2471) [HTML](0) [PDF 786.01 K](2925)
    摘要:

    针对单模态生物特征识别系统固有的局限性, 提出一种基于二级分类的指纹与指静脉识别的决策级融合方
    法. 首先, 针对指纹和指静脉进行一级分类器设计, 得出各自的识别结果; 然后将这两种模态的特征点集以特征串联
    的方式形成新的特征矢量并构成第3 个分类器进行二级分类, 得出识别结果; 最后将这3 个识别结果进行决策级融
    合, 得到最终的识别结果. 实验结果表明, 该方法有效地克服了单模态识别方法的局限性, 提高了系统的性能.

    16  一种新的免疫遗传算法及其应用
    段玉波;任伟建;霍凤财;董宏丽
    2005, 20(10):1185-1188.
    [摘要](2444) [HTML](0) [PDF 211.84 K](2266)
    摘要:

    为了克服基本遗传算法存在的缺点和不足,将免疫系统中抗体多样性的维持机制引入遗传算法,同时兼顾个体多样性和提高种群中个体适应度的水平,提出了基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法,并给出了此类概率选择的一般表示形式.为了防止基于相似性矢量距为选择概率的免疫遗传算法在优化过程中出现退化现象,通过在算法中引入免疫疫苗的方式,对该算法进一步加以改进.从每一代保优抗体中提取有效信息,进而得到一种新的疫苗提取方法,基于所提出的改进免疫遗传算法,提出了改进的编码方案.对20个城市的TSP问题进行研究,通过不同参数的比较,得出了算法中相关参数的取值范围.比较了6种算法的收敛速度,进一步证实了所提出算法具有良好的收敛性.

    17  TCSC 控制的一种新自适应Backstepping方法
    付俊;冯佳昕;赵军
    2006, 21(10):1163-1166.
    [摘要](2436) [HTML](0) [PDF 215.64 K](1071)
    摘要:

    针对带有TCSC(Thyristor Controlled Series Compensator)的单机无穷大电力系统, 提出一种新的TCSC自适应非线性控制Backstepping.该方法不仅保留了系统的非线性特性和对未知参数的实时在线估计,而且突破了经典的确定性等价性原理来设计参数估计器和动态反馈控制器.仿真结果表明, 与基于传统自适应Backstepping得到的控制设计相比较, 这种新方法在系统响应和自适应速度方面具有更优越的性能, 从而为工程应用提供了一种有效的选择.

    18  基于观测器的滑模控制非线性中立型时滞系统
    吴立刚;王常虹; 曾庆双
    2005, 20(10):1091-1096.
    [摘要](2418) [HTML](0) [PDF 337.56 K](1355)
    摘要:

    针对一类状态不可测的非线性不确定中立型时滞系统,基于滑模控制理论, 采用线性矩阵不等式的处理方法,提出了滑动模态鲁棒渐近稳定时滞相关的充分件, 设计了一类滑模观测器,同时给出了该观测器存在的充分条件;然后应用滑模控制的趋近率方法和基于观测器所得到的系统估计状态, 综合了一类滑模控制器,该控制器同时保证了估计状态下滑模面和估计误差状态下滑模面的渐近可达性;最后通过数值实例证明了该控制方案的可行性.

    19  极大代数上线性系统的最小实现
    孙志敏;陈文德;于洪年
    2006, 21(5):521-526.
    [摘要](2400) [HTML](0) [PDF 338.33 K](1230)
    摘要:

    研究极大代数上线性系统单输入单输出的最小实现问题.给出了存在2维最小实现的充要条件,该条件是用无穷序列{gi}0-∞元素之间的关系描述的,因而容易判断;同时, 用涂奉生提出的结构标准形和最小实现算法给出了2维最小实现的构造方法,从而完全解决了2维最小实现问题.作为以上结果的推论,指出了涂奉生猜想在维数小于等于2的情况下成立,并通过反例说明涂奉生猜想在大于2维的情况下不成立.

    20  基于进化算法的多目标优化方法
    蓝艇;刘士荣;顾幸生
    2006, 21(6):601-605.
    [摘要](2395) [HTML](0) [PDF 285.72 K](4918)
    摘要:

    进化算法在解决多目标优化问题中有其特有的优势.首先对多目标优化问题进行了描述;然后结合研究现状讨论了目前几种主要的基于进化算法的多目标优化方法,以及它们的优缺点;最后给出了多目标进化优化算法的一些应用, 以及进化多目标优化算法的未来发展方向.

    年第卷第

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