移动Agent系统安全问题的动态信任计算模型
作者:
作者单位:

1.湖南工商大学;2.中南大学

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP393

基金项目:

国家自然科学基金项目(61472136,61772196);湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4249);湖南省社会科学基金重点项目(2016ZDB006);湖南省社会科学成果评审委员会课题重点项目(湘社评19ZD1005);湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2020JGYB234);湖南工商大学学位与研究生教育教学改革项目(YJG2019YB13);湖南工商大学教学改革项目(校教字[2020]15号).


Mobile Internet Mobile Agent System Dynamic Trust Model for Cloud Computing
Author:
Affiliation:

1.Hunan University of Technology and Business;2.Central South University

Fund Project:

国家自然科学基金项目(61472136,61772196);湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4249);湖南省社会科学基金重点项目(2016ZDB006);湖南省社会科学成果评审委员会课题重点项目(湘社评19ZD1005);湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2020JGYB234);湖南工商大学学位与研究生教育教学改革项目(YJG2019YB13);湖南工商大学教学改革项目(校教字[2020]15号).

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    摘要:

    在移动云计算中,由于数据存储和数据处理是在云端以远程方式进行的,因而信任是移动云计算安全中一个非常重要的因素.针对移动云计算环境中移动Agent系统安全和信任管理问题,借鉴人类信任机制(Human Trust Mechanism, HTM),研究主观信任形成、信任传播与信任进化规律,提出主观信任动态管理算法(MASTM),基于移动Agent与执行主机的交互经历以及第三方推荐信息收集基础信任数据,给出了公信主机选择算法,孤立恶意主机算法和综合信任度计算算法,实现选择信任机群,孤立恶意主机的功能,以增强移动Agent与主机的安全交互效果.对所给出的算法均进行了模拟验证,验证了其可行性和有效性.

    Abstract:

    In mobile cloud computing, trust is a very important parameter in mobile cloud computing security because data storage and data processing are performed remotely in the cloud.Cloud computing environment of the mobile Agent system security and trust management issues, drawing on human trust mechanism (Human Trust Mechanism, HTM), focusing on the formation of subjective trust, confidence and trust propagation laws of evolution, dynamic management algorithm proposed subjective trust (MASTM), based on Mobile Agent and execution host of interactive experiences and recommendation information to third parties collect data based on trust, credibility given host selection algorithm, isolated malicious hosts trust calculation algorithms and integrated algorithm, choose to trust the fleet, malicious hosts a stand alone features to enhance the mobile Agent host interaction effects and safety. Given algorithm simulation and verification were carried out to prove its feasibility and effectiveness.

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  • 收稿日期:2020-08-18
  • 最后修改日期:2021-10-16
  • 录用日期:2020-11-05
  • 在线发布日期: 2020-12-02
  • 出版日期: