| 标题 | 作者 | 年卷期:起始页码-结束页码 | 下载次数 | 复制 |
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多传感器信息融合及其应用综述
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王耀南, 李树涛
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2001,16(5):518-522
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粒子滤波算法综述
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胡士强, 敬忠良
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2005,20(4):361-365
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差分进化算法研究进展
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刘波;王凌;金以慧
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2007,22(7):721-729
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特征选择方法综述
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姚旭, 王晓丹, 张玉玺, 权文
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2012,27(2):161-166
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深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战
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任浩,屈剑锋,柴毅,唐秋,叶欣
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2017,32(8):1345-1358
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粒子群优化粒子滤波方法
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方正;佟国峰;徐心和
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2007,22(3):273-277
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基于数据驱动的故障诊断方法综述
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李晗, 萧德云
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2011,26(1):1-9
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求解旅行商问题的混合粒子群优化算法
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高 尚, 韩 斌, 吴小俊, 杨静宇
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2004,19(11):1286-1289
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一种基于小生境技术的群智能粒子滤波算法
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2010,25(2):316-320
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分数阶控制研究综述
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朱呈祥;邹云
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2009,24(2):161-169
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分数阶控制研究综述[J].[journal_cn_name],[2009],[volume]([issue]):161-[169]')">
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多智能体技术应用综述
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刘金琨, 尔联洁
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2001,16(2):133-140
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支持向量机和最小二乘支持向量机的比较及应用研究
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阎威武, 邵惠鹤
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2003,18(3):358-360
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支持向量机多类分类算法研究
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唐发明, 王仲东, 陈绵云
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2005,20(7):746-749
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一种强跟踪扩展卡尔曼滤波器的改进算法
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范文兵;刘春风;张素贞
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2006,21(1):73-0076
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Gabor 滤波器参数设置
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孔锐, 张冰
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2012,27(8):1277-1280
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基于进化算法的多目标优化方法
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蓝艇;刘士荣;顾幸生
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2006,21(6):601-605
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蚁群算法理论及应用研究的进展
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段海滨, 王道波, 朱家强, 黄向华
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2004,19(12):1321-1326
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机器人视觉伺服综述
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赵清杰, 连广宇, 孙增圻
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2001,16(6):849-853
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卡尔曼一致滤波算法综述
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杨文 侍洪波 汪小帆
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2011,26(4):481-488
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高斯过程回归方法综述
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何志昆, 刘光斌, 赵曦晶, 王明昊
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2013,28(8):1121-1129
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